Forschung

Forschung

Die Forschung am Institut für Staatswissenschaft erfolgt in den beiden Kerngebieten "Vergleichende Politikwissenschaft" und "Österreichische Politik". Mitarbeiter*innen des Instituts forschen vor allem zu politischem Wettbewerb und Wahlen, Regierungen und Koalitionen, politischem Protest und Vergangenheitspolitik. Ein Teil der Forschung fokussiert auf die Entwicklung politischer Einstellungen, inwiefern Werte und das politische Verhalten der Bürgerinnen und Bürger in der europäischen Demokratie einhergehen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Wahlbeteiligung und Parteiwahl sowohl auf österreichischer als auch europäischer Ebene.

Wissenschafter*innen des Instituts arbeiten zur Beantwortung ihrer Forschungsfragen instituts- und fachübergreifend mit vielfältigen Projektpartnern und Forschungsnetzwerken im In- und Ausland. An der Fakultät für Sozialwissenschaften ist das Institut vor allem im Forschungsschwerpunkt 'Political Competition and Communication: Democratic Representation in Changing Societies' engagiert.

Das Institut wählt einen empirisch-analytischen Zugang, der hauptsächlich auf quantitativen sozialwissenschaftlichen Methoden basiert. Um empirische Phänomene akurat darzustellen, arbeiten die Wissenschafterinnen und Wissenschafter kontinuierlich an der Entwicklung von Umfragedesigns sowie an der Anwendung der bestgeeignetsten statistischen Modelle und der Analyse empirischer Daten.

Eine Übersicht der aktuellen Publikationen und Aktivitäten am Institut findet man hier sowie auf den Seiten der Mitarbeiter*innen.

Publikationen

Stellungnahme zur Urheberrechts-Novelle 2021

Autor(en)
Sylvia Kritzinger, Hajo Boomgaarden, Paul Eberstaller, Nikolaus Forgó, Katharina Götsch, Torsten Möller, Wolfgang C. Müller, Filip Paspalj, Claudia Plant, Carolina Plescia, Markus Wagner, Annie Waldherr
Organisation(en)
Institut für Staatswissenschaft, Institut für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft, Institut für Innovation und Digitalisierung im Recht, Forschungsplattform Governance of digital practices, Forschungsgruppe Visualization and Data Analysis, Forschungsgruppe Data Mining and Machine Learning
Anzahl der Seiten
9
Publikationsdatum
10-2021
ÖFOS 2012
505005 Geistiges Eigentum
Link zum Portal
https://ucrisportal.univie.ac.at/de/publications/4e0b893a-c86f-4317-b06f-e92eac723341