Ihr persönlicher Spielraum:
Das Register Data Lab im Rahmen von NexusSoSci schafft die infrastrukturellen, methodischen und technischen Voraussetzungen für die Nutzung österreichischer Registerdaten in der sozialwissenschaftlichen Forschung. Ziel ist der Aufbau einer zentralen wissenschaftlichen Service- und Kompetenzstelle für registerbasierte Sozialforschung. Der*die Senior Scientist leistet hierzu einen wesentlichen Beitrag durch (1) die Entwicklung standardisierter Datenmodule, (2) wissenschaftliche Beratung bei der Planung von Forschungsprojekten, (3) sowie durch Schulungs- und Vernetzungsaktivitäten.
Das machen Sie konkret:
- Zentrale Anlaufstelle für Fragen zur Nutzung österreichischer Registerdaten, insbesondere im Zusammenhang mit AMDC-Daten, deren wissenschaftlicher Nutzung und deren Verknüpfung
- Fachliche Beratung von Forschenden bei der Planung registerdatenbasierter Forschungsprojekte
- Vorprüfung der Machbarkeit konkreter Projekte, insbesondere hinsichtlich Datenverfügbarkeit und Verknüpfbarkeit (inkl. der Verknüpfung von Survey- und Registerdaten), sowie Klärung datenschutzrechtlicher Aspekte
- Entwicklung standardisierter Module zur Aufbereitung von AMDC-Daten auf Basis der Rohdaten und laufende Weiterentwicklung dieser Module (d.h., Bereitstellung, Pflege und Dokumentation von Python- und R-Code zur weiteren Verwendung in AMDC-Projekten) unter Einsatz moderner Data-Science-Methoden und Machine-Learning-Verfahren
- Dokumentation von Datenaufbereitungsprozessen, Modulen und Workflows in nachvollziehbarer und nachnutzbarer Form
- Erstellung synthetischer Datensätze für Beratungs- und Trainingszwecke
- Konzeption und Organisation von Schulungen, Tutorials und Workshops für Forschende der Universität Wien
- Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Register Data Labs, insbesondere durch Bedarfserhebung, nationale und internationale Vernetzung sowie den Austausch mit relevanten Partnerinstitutionen
- Lehre im Bereich Methoden der Sozialwissenschaften im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen
Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:
- Abgeschlossenes Doktorats- oder PhD-Studium in einer einschlägigen Disziplin, insbesondere in den Sozialwissenschaften, Statistik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Ausgewiesene Expertise in der sozialwissenschaftlichen Forschung auf Basis großer und komplexer Datenbestände, insbesondere Registerdaten
- Fundierte Kenntnisse österreichischer Registerdaten und deren Verknüpfbarkeit
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie sehr gute Kenntnisse in R und Stata
- Exzellente Kenntnisse im Bereich quantitativer Methoden der empirischen Sozialforschung, einschließlich Paneldatenanalyse und räumlicher Analyse
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning
- Kenntnisse in der Erstellung synthetischer Datensätze
- Erfahrung in Projektmanagement und in der Drittmittelakquise
- Fähigkeit, komplexe methodische und technische Fragestellungen verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln
- Hohe Kooperations- und Kommunikationsfähigkeit sowie Interesse am Aufbau wissenschaftlicher Infrastruktur
- Ausgeprägte Team- und Organisationsfähigkeit
- Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
Was wir bieten:
- Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur Mitwirkung in einem inspirierenden Forschungsumfeld, das spannende Expert*innen zusammenbringt (Netzwerken)
- Sie können eine sinnstiftende Aufbauleistung in einem gesellschaftlich wichtigen Bereich erbringen ("Pionierleistung")
- Sie arbeiten in einem Team engagierter Kolleg*innen an einer der renommiertesten Universitäten der Welt, die zugleich familienfreundlich ist
- Ihr Gehalt beträgt Euro 5.014,30 (Vollzeitbasis; Brutto) und erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.
So einfach bewerben Sie sich:
- Motivationsschreiben (1 A4 Seite)
- Lebenslauf mit Publikationsverzeichnis, Information über abgehaltene Lehre und eingeworbene Drittmittel
- Kontaktdetails von zwei Referenzpersonen
- Bescheid über abgeschlossenes Dokorats-/PhD Studium
- Über unser Jobportal/ Jetzt Bewerben - Button
Mehr Informationen und die Möglichkeit zur Bewerbung finden Sie hier: https://jobs.univie.ac.at/job/Senior-Scientist-f %C3%BCr-Register-Data-Lab-NexusSoSci/1403707633/
