AUTNES-Dashboard
Das AUTNES-Dashboard bietet eine interaktive Visualisierung der Daten der Austrian National Election Study (AUTNES). Das Dashboard ermöglicht es Nutzerinnen und Nutzern, verschiedene Aspekte des politischen Verhaltens und der öffentlichen Meinung in Österreich zu erkunden. Es basiert auf Daten wie der AUTNES Online Panel Study 2017–2024, die 23 Erhebungswellen umfasst und detaillierte Einblicke in das politische Verhalten und die öffentliche Meinung in Österreich über einen Zeitraum von sieben Jahren bietet. Pro Erhebungszeitpunkt wurden dabei ca. 3.000 Wahlberechtigte ab 16 Jahren befragt. Durch die interaktive Oberfläche des Dashboards können Nutzerinnen und Nutzer Trends und Muster in den Daten identifizieren, beispielsweise Veränderungen über die Zeit oder Unterschiede in politischen Einstellungen zwischen verschiedenen Bevölkerungsgruppen. Die Daten werden dadurch einem breiterem Publikum zugänglich gemacht und bieten tieferes Verständnis der Dynamik des politischen Wettbewerbs und der Wählerverhalten in Österreich.
In das Dashboard können Sie direkt unterhalb oder über diesen Link einsteigen: http://131.130.71.40:3838/autnes/ und Ergebnisse aus den AUTNES-Daten auf einen Blick visualisieren. Sie können selbst die Variablen wählen, die Sie interessieren (z. B. Vertrauen in Bundesregierung, EU, Nationalrat, Polizei).
Weitere Informationen über AUTNES finden Sie hier sowie auf der Website des Vienna Center for Electoral Research. Der vollständige Fragebogen, der Methodenbericht sowie der Datensatz für wissenschaftliche Nutzung sind via AUSSDA verfügbar.
Zitierempfehlung für das Dashboard:
von der Thannen, P., Partheymüller, J., & Kritzinger, S. (2025). AUTNES Online Panel Study: Data Dashboard. http://131.130.71.40:3838/autnes/
Disclaimer:
Das AUTNES-Team und die Autor*innen dieses Dashboards übernehmen keine Verantwortung für Interpretationen oder Schlussfolgerungen, die aus den hier präsentierten Daten gezogen werden. Dieses Dashboard ist ein Tool zur Exploration von deskriptiven Statistiken und kann eine umfassende Datenanalyse nicht ersetzen.